Private AI 通常被定义为将数据和模型保留在企业边界之内。但在实际落地过程中,真正困难且成本高昂的部分,在于如何让系统能够在生产环境中被有效控制。这需要企业明确界定系统如何运行、其行为如何治理。而这些决策通常涉及多个团队的协同与配合。
随着信息技术在更大业务范围的广泛使用,越来越多的企业认识到自身的业务数据是一个有别于其他形式又很重要的企业资产。
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