人工智能 (AI) 时代,现代软件系统依托日趋复杂的代码库、开发框架、运行时环境与程序库而建。随着这类系统的规模化落地,其产品交付前的安全漏洞识别难度也与日俱增。
关于宏观态势感知,如城域网的网络事件态势感知,目前方法还相对较少。举个例子,启明星辰实现了一个地址熵算法。熵是离散度的一种评价,所谓地址熵就是累积计算网络上的源地址的熵和目的地址的熵,并对两条随时间变化的地址熵曲线进行跟踪分析。如果目的地址熵突然下降,也就是目的地址突然集中了,由此可以立即判断出来可能发生了分布式拒绝服务攻击;如果目的地址熵微升而源地址熵下降,源地址相对较集中,意味着有网址在密集地向外广泛地发包,可以初步判断可能出现了扫描事件或蠕虫传播。
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