Fortinet2026网络威胁预测报告:人机协同防御应对网络犯罪工业化

作者:

CBINEWS

责任编辑:

邱姣敏

来源:

电脑商情在线

时间:

2025-12-11 13:32

关键字:

网络安全 AI 网络犯罪

每一年,FortiGuard Labs都会从技术、经济和人类行为层面,深入分析全球网络风险的演变。今年,Fortinet发布的《2026年网络威胁预测报告》揭示了这一演变过程中的一个重要转折点:网络犯罪正在演变成一个建立在自动化、专业化和AI基础之上的有组织的产业。2026年,攻防双方的成败将不再取决于工具有多新,而是取决于"吞吐量":即情报转化为行动的速度。

《2026年网络威胁预测报告》封面

从创新到吞吐量:攻击节奏发生质变

在AI、自动化和成熟的网络犯罪供应链的推动下,网络入侵将变得比以往任何时候都更快、更容易:

  • 攻击者将不再执着于开发新工具,而是将更多时间用于改进那些已被证明有效的攻击技术上,使它们实现自动化。
  • AI系统将负责侦察、加速入侵、解析被盗数据,并生成勒索谈判内容。
  • 暗网上的自主网络犯罪代理将能够在几乎没有人工干预的情况下执行整个攻击流程。

这些转变将使攻击者的能力呈指数级增长。过去一个勒索软件团伙只能同时发起少数几次攻击,未来却能够并行运作数十次攻击。从入侵到造成影响的时间段将从数天缩短至数分钟,这将使"速度"成为企业在2026年面临的关键风险因素。

下一代攻击手段:AI和结构化黑市

FortiGuard Labs预计,未来将出现专门用于协助网络犯罪操作的AI代理。尽管这些代理还不具备完全的自主意识、不能完全独立运作,但它们将开始自动化执行攻击链的关键环节,包括窃取凭证、横向移动和数据变现。

与此同时,AI将使数据变现加速。一旦攻击者获取了被盗数据库的访问权限,就会利用AI工具分析这些数据,进行优先级排序,找出哪些受害者能提供最高回报,并生成个性化的勒索信息。因此,数据转化为资金的速度将比以往任何时候都快。

地下经济也将变得更加结构化。僵尸网络和凭证租赁服务将更有针对性。借助数据增强和自动化技术,卖家能够根据行业、地域和系统配置文件,提供更精准的访问权限包,这些访问权限包将取代当今地下市场中主流的通用捆绑包。此外,黑市还将引入客户服务、信誉评分和自动化托管交易。

借助这些"创新"手段,网络犯罪将加速向全面工业化演变。

防御体系的演进:迈向高速智能防御

面对上述挑战,防御者必须以同等的效率和协同性做出回应。在2026年,安全运营将更接近FortiGuard Labs所描述的"高速智能防御",这是一个集情报、验证和遏制于一体的持续过程,可以将检测与响应时间从数小时压缩至数分钟。

防御者需要利用持续威胁暴露面管理(CTEM)和MITRE ATT&CK等框架,以便快速映射活跃的威胁、识别暴露面,并根据实时数据确定修复的优先级。

同时,身份认证将成为安全运营的基石。因为企业不仅需要对人进行身份验证,还需要对自动化代理、AI流程以及机器之间的交互进行验证。严格管理这种"非人类身份",将成为防止大规模权限升级和数据泄露的关键。

协作与威慑:构建全球联合防御体系

为了应对工业化的网络犯罪,全球各方亟需采取协调一致的行动。由Fortinet等私营组织支持的国际刑警组织塞伦盖蒂2.0行动等项目,证明了联合情报共享和精准打击能够有效摧毁犯罪基础设施。而诸如Fortinet与国际犯罪终结者合作的网络犯罪悬赏等项目,将使全球公众能够安全地举报网络威胁,有助于扩大威慑和问责的范围。

FortiGuard Labs还预计,针对被引诱参与网络犯罪的年轻人或高风险群体的教育和威慑项目将持续获得投入。预防下一代网络犯罪分子的关键在于:在他们踏入这个生态系统之前,就要对他们进行正确引导。

未来展望:由速度与规模定义网安格局

到2027年,预计网络犯罪的运作规模将与全球范围的合法产业相当。FortiGuard Labs进一步预测,通过代理AI模型,攻击行动将进一步自动化,基于集群的代理将开始半自主地协同执行任务,并适应防御者行为;同时,针对AI和嵌入式系统的、日益复杂的供应链攻击将不断涌现。

防御者也同样需要进化,他们要充分利用预测性情报、自动化和暴露面管理等技术,从而更快地遏制网络犯罪事件,并预测对手行为。网络安全的下一阶段将取决于人机器协作能否形成一个高效的、自适应的防御系统。

速度与规模将定义未来十年的网络安全格局。只有将情报、自动化与人类专业知识整合为一个能实时响应的系统,企业才能真正建立抵御未来威胁的韧性。


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