Gartner调低今年的IT支出预期，GenAI的价值有待证实

Gartner已将2024年全球IT支出的预期增长率从8%下调至7.5%，目前预计总额将达到5.26万亿美元。这家全球IT研究业务和咨询公司此前将其增长预测从6.8%上调至8%，主要是基于通信服务的重新定价。

支出增长的驱动因素之一是数据中心系统，预计2024年数据中心系统的支出将增长24%，高于上一季度估计的10%的增长，主要归因于对GenAI模型开发的投资。

Gartner杰出副总裁分析师John David Lovelock说：“整个数据中心都感受到了GenAI的计算能力需求，该领域的支出反映了这种巨大的需求。”

今年增长数据的下调部分是因为分析师改变了其跟踪的内容，但也因为CIO推迟启动大型项目的时间比预期的要长。

例如，目前预计2024年IT服务支出将增长7.1%，低于此前预测的9.7%。这种放缓是CIO所谓的“变革疲劳”的结果，其持续时间比Gartner预期的要长。在疫情之后，大规模的数字化转型计划成为首席信息官的责任，他们在2021年至2023年期间即将有大型项目和合同。但自那以后，他们一直不愿承担如此大的项目，而是专注于帮助各部门节省增量成本。

Lovelock说：“这不是钱的问题。没有人看到预算被严重削减或受到影响。这只是对新事物的承诺放缓。这种情况一直持续到4月，这意味着增长比我们预期的要晚一些。”

虽然GenAI的支出正在推动数据中心投资的增长，但预计软件供应商将投资于该技术——最有可能是通过第三方——而最终用户尚未相信GenAI可能为企业带来的价值。他说，目前，GenAI类似于对软件供应商征税。

他说：“对于大多数软件公司来说，他们还没有时间或精力开发自己的GenAI模型。他们将向第三方寻求该模型……并通过API与之挂钩。问题是，生成人工智能模型推理的成本不一定与所获得的价值挂钩。因此，我们让供应商不得不收取GenAI的成本，而客户则为人工智能的价值付费。希望这两者一致，但并非必然。”。

Lovelock说表示，大多数软件公司没有资源来训练自己的人工智能模型，商业用户仍然不确定GenAI的价值。因此，软件公司将被迫进行一些“赌注”和对冲，以便在他们集成到软件中的GenAI方面给自己提供尽可能多的可能性。

今年1月，Garnter表示，大多数大型用户组织仍处于部署GenAI的规划阶段。