PTC Creo 13如何用AI重新定义工程设计

——访PTC CAD部门总经理Brian Thompson

今年6月，PTC正式发布了计算机辅助设计（CAD）解决方案Creo的本地部署版Creo 13和SaaS版Creo+ 13.3。作为一款在全球拥有庞大用户基础的三维设计软件，新版Creo一经推出就受到了业界广泛关注：Creo 13实现了哪些创新升级？会给用户带来怎样的改变？承载了PTC的哪些战略思考？近日，电脑商情在线记者就上述话题采访了PTC CAD部门总经理Brian Thompson。

PTC CAD部门总经理Brian Thompson

AI进入设计环境：从“建议”到“协助”再到“自动化”

Creo 13与以往版本最大的不同，就是首次在设计环境中引入了Creo AI Assistant。这款全新的嵌入式Creo AI助手，相当于嵌在工作流程中的专家资源，能够为工程师提供直接支持。通过Creo的聊天界面，工程师可以获得基于行业最佳实践的即时工程指导、实践建议和故障排查支持，从而缩短新人培训周期，降低对外部文档的依赖。

Thompson表示，“嵌入设计环境中的AI正在重塑工程团队的工作模式，帮助他们更快提升工作效率，并且更有信心地做出决策。”

据介绍，Creo AI Assistant采用了“三级递进”的能力框架，即Advice（建议）、Assist（协助）、Automate（自动化）。

Advice模式面向所有Creo用户开放，通过嵌入设计环境的聊天界面，基于官方帮助文档和最佳实践为用户提供即时指导。无论是新用户，还是遇到陌生工作流程的资深工程师，都可以在不离开设计环境的情况下获取答案。

Assist模式更进一步。AI能够读取用户正在设计的3D模型，提取相关信息，帮助工程师及早发现设计问题，验证合规性，并按需展现关键设计数据。

而Automate模式则具备更强的能力边界——AI可以执行复杂的几何运算和分析任务，让工程师减少在重复性手动任务上的时间投入。

Thompson强调，该模式会始终在受控环境中运行，所有的执行结果都需要用户审阅和批准，“不会在用户不知情的情况下对模型进行任何操作”。

AI的可靠性：如何规避“幻觉”风险

当被问及工程场景下大模型的可靠性难题时，Thompson给出了明确的回应。

“Creo AI Assistant并没有采用开放式生成AI，而是将所有回答建立在可信信息来源之上。”他解释道，这些可信信息来源包括Creo帮助文档、PTC知识库、培训内容以及成熟的工程最佳实践。“这种基于检索的方法提高了输出的准确性，并且能最大程度规避AI幻觉问题。”

与此同时，PTC还坚持信息透明度、结果可追溯，配套人工监督机制，确保AI作为值得信赖的工程顾问发挥作用，而决策和验证的控制始终掌握在工程师手中，确保Creo AI Assistant能够输出实用、可靠的指导建议，在严守工程严谨性的前提下，提升工程师的生产力。

数百项功能增强：贯穿设计全流程的能力提升

除了AI助手的引入，Creo 13还带来了数百项功能增强，覆盖产品开发、仿真驱动设计、大型装配、复合材料设计、先进制造以及电气化设计等多个领域，进一步增强了设计、仿真与制造之间的协同，可以助力工程团队提升研发效率，加快产品从概念设计到制造交付的全流程。

如在提升用户生产力方面，Creo 13扩展了特征预设功能，增强了曲面设计、草绘、钣金、焊接和多实体设计能力；在基于模型的定义（MBD）方面，扩展了3D PDF导出功能和增强的注释工具，让参与产品落地的所有人员都能够更便捷地获取设计意图；在生成式设计方面，支持在装配环境下的优化设计，扩展多物理场场景和约束条件场景，帮助工程团队加速实现更佳设计方案。

在装配管理方面，在广域网环境下，与旧版相比，从Windchill加载装配的速度最高可提升70%，大幅改善远程用户处理大型CAD装配时的性能。Thompson指出，为了实现这样的性能提升，PTC一直持续优化Creo-Windchill架构，包括减少通过广域网传输的数据量，以及改善在PLM管理环境中访问和加载大型装配体的方式。

“即使在设计团队分布在不同的地理位置，工程师也能高效处理复杂的产品结构。包括更快访问产品数据、减少打开和更新装配体的等待时间，获得响应更迅速的用户体验。”Thompson强调。

Creo与Windchill的数据闭环：通向智能产品生命周期

谈及Creo AI Assistant所产生的设计洞察和决策数据如何与Windchill PLM等产品形成闭环时，Thompson阐述了PTC更宏大的战略构想。

“PTC的愿景是让AI不再局限于单一应用，而是延伸到整个数字主线。”他表示，随着Creo AI Assistant的能力从提供建议，逐步发展到协助和自动化，它将能够调用产品设计、需求、制造、仿真以及生命周期流程的全链路信息，从而输出更贴合业务场景的指导意见。

Thompson进一步透露：PTC的长期目标是构建由多个AI智能体组成的协同生态系统，这些智能体运行在Creo、Windchill以及PTC其他解决方案中，将工程决策与验证、可制造性、工艺规划和文档等下游活动连接起来，最终形成智能产品生命周期（Intelligent Product Lifecycle，IPL）。

“在这样的情况下，知识只需要完成一次沉淀，就可在不同领域之间共享，并用于加快产品开发、改善决策。”

Creo在IPL战略中的角色：产品数据的“源头”

PTC的“智能产品生命周期”愿景是帮助制造企业构建产品数据基础，将这些数据的价值扩展至整个企业，并加速AI驱动的转型，更广泛地使用产品数据，使企业能够更快推出高质量产品，更好地管理产品复杂性，满足监管和合规标准。那么Creo在该战略中到底扮演什么样的角色呢？

Thompson指出，“Creo发挥着基础性作用，因为产品意图最初就是在这里被创建和捕获。”随着工程团队从几何模型进一步迈向具有丰富语义的基于模型的定义，CAD模型将成为有关需求、设计意图、制造约束以及产品行为等知识的可信来源。“这些高质量的结构化数据，是AI在整个数字主线中输出有效洞察的基础。”

Thompson展望道：随着时间推移，Creo将从一个智能工程平台，演变为更广泛产品开发生态系统中的关键组成部分，与Windchill以及PTC其他解决方案协同工作，在整个企业范围内打通产品知识、提供业务场景上下文，并将其投入实际应用。从而在整个生命周期中实现更智能的决策和AI驱动的创新。

本地部署与SaaS：并行发展的两条产品线

本次同时发布本地部署版Creo 13和SaaS版Creo+ 13.3，也引发了行业对于两条产品线未来走向的关注。

Thompson表示，如今的客户既寻求更高的灵活性、更简便的部署方式以及云赋能的协作能力，又希望保留Creo经过验证的、成熟有深度的CAD功能，在这样的背景下，Creo+的客户采用量正在持续增长。

不过，PTC并不会让客户在SaaS版和本地部署版之间进行非此即彼的选择，而是提供一个连续的可选择空间，让客户按照自己的节奏采用云服务。

他进一步指出，未来为Creo+开发的创新能力，将越来越多地惠及更广泛的Creo生态系统；与此同时，对于有特定安全、监管或基础设施要求的客户而言，本地部署模式仍然至关重要。

因此，PTC预计两种模式将会并行发展，在赋予客户灵活选择权的同时，打造一个互联互通能力更强、协作性更高，且能持续更新的工程环境。

结语

当前制造企业普遍面临着产品复杂度持续提升，研发周期不断压缩、跨团队协同要求日益增多的挑战。作为产品研发的核心工具，三维CAD软件正在从传统设计工具，逐步演进为覆盖产品设计、仿真验证、制造准备及工程协同的研发平台，而AI也在其中发挥日益关键的作用。

从Creo 13的发布可以看出，PTC正在以一种务实的方式，将AI系统地融入工程设计的核心流程。正如Thompson所言：“借助Creo AI Assistant，我们的客户不再受限于任何个人所掌握的机构知识规模。这将改变他们扩展、适应和竞争的方式。”