谷歌推出开源 Agent Executor，助力 AI 代理迈向生产级应用

随着企业对 AI 的关注点从"构建原型"转向"生产落地"，谷歌近日正式推出了 Agent Executor。这是一个开源运行时（Runtime），旨在帮助企业更可靠、大规模地运行 AI 代理，解决将 AI 代理投入实际生产环境时面临的运营挑战。

传统的 AI 代理工作流往往需要执行几分钟甚至数天，期间涉及多个步骤、系统交互、人工暂停或中断恢复。针对这些复杂的长周期任务，Agent Executor 提供了以下核心能力：

• 持久化执行（Durable Execution）：允许工作流在遭遇系统中断或等待人工批准后，能够从断点处恢复执行。
• 安全沙盒（Secure Sandboxing）：用于隔离代理组件，提升安全性。
• 会话一致性控制：确保分布式工作流中的状态一致性。
• 连接恢复功能：旨在网络中断期间保持执行状态，防止任务失败。
• 轨迹分支（Trajectory Branching）：允许开发人员从保存的检查点测试不同的执行路径，而无需丢失之前的上下文。