Vibe Coding 初创公司 Cursor 推出编程优化版 Composer 2 模型

Cursor 近日推出了一款名为 Composer 2 的人工智能模型，该公司声称该模型在许多编程任务上的表现优于 Claude Opus 4.6。

该模型可通过 Cursor 广受欢迎的 AI 代码编辑器访问。Cursor（注册名为 Anysphere Inc.）表示，其软件拥有超过 100 万日活跃用户。庞大的用户基础帮助该公司在去年 11 月获得了 293 亿美元 的估值。

Composer 2 支持长达 20 万 token 的提示。它能够生成代码、修复现有软件中的漏洞，并与计算机的命令行界面（CLI）进行交互。开发人员还可以选择通过授予模型访问浏览器、图像生成器及其他工具的权限，来扩展其功能。

Cursor 使用名为 CursorBench 的内部基准测试对 Composer 2 进行了评估。该基准测试中的编程挑战基于该公司工程团队完成的任务。平均每个 CursorBench 挑战包含分布在八个文件中的 352 行代码。

Composer 2 的得分超过 60%，这一成绩使其排名第三，仅次于 GPT-5.4 的高配和中配版本。这两种模式是 OpenAI Group PBC 旗舰模型通过增加硬件投入以提升输出质量的运行方式。据 Cursor 称，Composer 2 的表现优于 GPT-5.4 的低配版本以及 Claude Opus 4.6。

这款新模型在 Terminal-Bench 2.0 基准测试中也击败了 Anthropic PBC 的模型。该评估主要衡量 AI 模型在命令行界面中执行任务的能力。

Cursor 表示，Composer 2 比许多竞争性的前沿模型更具成本效益。该算法的标准版定价为：每百万输入 token 0.50 美元，每百万输出 token 2.50 美元。此外，还有一个更昂贵的版本，提供相同的输出质量，但对开发人员提示的响应速度显著更快，其定价为：每百万输入 token 1.50 美元，每百万输出 token 7.50 美元。

据彭博社报道，该模型的成本效益部分源于它仅使用编程数据集进行训练。而前沿模型通常被训练用于自动化更广泛的任务，这增加了它们的硬件占用量。

Cursor 采用了一种名为自总结（self-summarization）的机器学习方法来简化开发过程。AI 模型在训练期间接收的编码任务需要处理大量数据。在某些情况下，数据量会超过模型的上下文窗口限制。自总结技术能将信息压缩成不超过上下文窗口限制的形式。

Composer 2 的发布可能有助于提升投资者对 Cursor 正在进行的融资轮次的兴趣。据报道，这笔投资有望将公司的估值推高至约 500 亿美元。