AI 基础架构规划日益聚焦于规模、经济性与可靠性

随着 AI 演变为持续运行的规模化生产数据系统，管理呈爆炸式增长的数据存储需求，已成为与算力挑战同等量级的核心难题。西部数据针对其全球核心客户和分销商开展的最新抽样调查揭示了一系列独特的市场洞察，其中一项重要发现是：企业正优先部署具备久经验证的可靠性、可预期的经济效益，以及长期数据扩展能力的基础架构。

调查结果印证了 AI 基础架构正在发生的结构性转变：算力资源在训练和推理周期中会被重复使用，但 AI 生成的数据（如训练数据集、推理日志、嵌入向量和输出结果）却在不断累积。随着企业从实验性 AI 部署转向生产级 AI 部署，基础架构决策正日益受到长期数据留存和运营经济效益的驱动。这催生了独立于短期计算周期之外、持续复合增长的存储需求。

核心调查结果

经过验证的基础架构备受青睐： 随着 AI 部署规模的扩大，企业越来越倾向于选择在实际运营中经过验证的基础架构。

· 66% 的受访者表示，已经或正在考虑降低新兴技术的优先级，转而选择能够在大规模应用下提供稳定可靠性和可预测性能的基础架构。

可靠性与 AI 工作负载并列为基础架构的首要考量： 随着 AI 规模的扩大，重点正转向以吞吐量为驱动、专为持续的大规模数据流转而优化的基础架构。相较于单纯追求低延迟，这种策略优先考虑可靠性、一致性和效率，以最大限度地减轻运营负担。

· 69% 的受访者将支持 AI 训练与推理工作负载列为优先事项

· 69% 的受访者将提升可靠性与可用性列为优先事项

· 在受访者中，延迟优化的优先级（7%）低于可扩展性、可靠性与运营效率

容量扩展与成本效益驱动基础架构规划： 随着 AI 数据量持续增长，成本与容量考量已成为长期 AI 基础架构规划及 AI 持续运营的核心，这反映出基础架构规划正转向聚焦长期可扩展性、运营效率与 AI 数据增长的方向。

· 87% 的受访者将容量扩展与TCO（总体拥有成本）优化列为优先事项

经济效益驱动存储决策： 经济性和可扩展性仍然是大型存储架构决策的主要驱动力，这突显了在整个 AI 数据生命周期中平衡性能与成本的分层存储架构日益重要。

· 74% 的受访者将 TCO、容量和可扩展性列为基于 HDD（机械硬盘）的基础设施的核心优势

基于 HDD 的基础架构依然是 AI 驱动数据增长的基石： 在许多数据中心环境中，HDD 持续占据存储容量占比的主导地位，尤其是在企业应对 EB 级数据环境并规划长期数据留存需求之际。

· 70% 了解自身存储组合的受访者称，其部署了以 HDD 为主的基础架构（HDD 占总存储容量的 50% 以上）

· 35% 的受访者表示，其环境中 HDD 占总存储容量的 75% 以上

Amstregi Middle East公司的 Abish Mohamed 表示：“HDD 仍是我们长期战略的重要组成部分，因为它能以更低成本提供可靠、可扩展的存储，是满足海量数据存储与长期留存需求的理想之选。”

一位匿名受访者表示：“HDD 不是过时的产品，而是一种战略性的容量解决方案。HDD 同样是满足数据增长需求的理想选择，并能提供市场上最低的每 TB 成本。未来不是 HDD 与 SSD （固态硬盘）的非此即彼，而是二者的协同互补。”

对于 AI 基础架构的意义

调查结果表明，众多企业正在设计能够支持持续性 AI 数据系统的基础架构，而非仅为了满足零散的工作负载或短期实验需求。这些发现进一步印证了更广泛的行业趋势：AI 基础架构正越来越多地被设计为长期演进的数据系统，而非单纯的高性能计算环境。

西部数据首席产品官 Ahmed Shihab 表示：“AI 本质上是一个数据系统的挑战，而不仅仅是算力的挑战。我们的客户正站在解决这一挑战的最前沿，他们的需求直接塑造了我们的创新路线图，以及我们为 AI 时代及更长远的未来所打造的技术。算力资源可被重复调用，但数据会持久存在 —— 并且持续增长。在 AI 下一阶段脱颖而出的企业，将是那些致力于为大规模、持续性数据系统构建基础架构的企业，而非仅仅停留在追求峰值计算性能。”

一位匿名受访者表示：“HDD 仍是长期战略的一部分，因为它解决了新兴技术在经济效益与规模方面仍无法超越的难题。简而言之：它是长期存储海量数据最经济、最可靠的方式。即便SSD主导了性能关键型工作负载，HDD 在大容量存储领域的地位依然难以替代。”

调查方法

本次调查结果基于西部数据于 2026 年开展的一项调查，样本涵盖超大规模云、云服务提供商（CSP）及企业级三大细分市场的 200 家全球核心客户。其中 80 名受访者来自负责企业基础架构战略、数据中心运营及存储架构的相关部门。各调查问题的有效回复数量存在差异。