甲骨文斥资 400 亿美元采购英伟达芯片

据《金融时报》报道，甲骨文公司计划购买价值 400 亿美元的英伟达芯片，用于建设一个专门为 OpenAI 提供服务的数据中心。

据悉，这笔交易涉及约 40 万个 GB200 Grace Blackwell 处理器。每一个芯片有两块英伟达最新的 Blackwell B200 和一个 72 核心的中央处理器（CPU）。

甲骨文将使用这些芯片，在德克萨斯州阿比林（Abilene）正在建设的一座大型数据中心中部署计算资源。据报道，该设施在全面投入运行后，预计将消耗 1.2 吉瓦（Gigawatt）的电力，这相当于大约 100 万户家庭的用电量。

这座数据中心是 OpenAI 、软银、甲骨文等共同推出的“Stargate”计划的一部分。该项目旨在美国建立一个人工智能数据中心网络。ChatGPT 的开发者 OpenAI 已与甲骨文、软银集团以及总部位于阿布扎比的基金 MGX 共同合作推进这一项目。预计在未来四年内，“Stargate”项目的总成本可能高达 5000 亿美元。

据《金融时报》援引消息人士称，OpenAI 和软银将各自投资 180 亿美元，以获得该项目的大部分股权。而甲骨文和 MGX 则分别承诺投资 70 亿美元。

甲骨文计划在其位于德克萨斯州的数据中心安装 40 万个英伟达芯片，该数据中心预计将在 2026 年中旬投入使用。该设施由总部位于丹佛的数据中心初创公司 Crusoe Energy Systems LLC 和投资公司 Blue Owl Capital 共同拥有。报道称，这两家公司已从机构投资者那里筹集了约 150 亿美元资金，其中大多数是以债务形式融资。

甲骨文已租用该设施 15 年，并将把数据中心的算力提供给 OpenAI，用于人工智能项目。两家公司的合作是在 OpenAI 去年终止与微软公司的一项独家云托管协议之后展开的。微软是 OpenAI 最大的投资者之一。

此次将驱动数据中心运行的 GB200 Grace Blackwell 芯片，可以在运行大型语言模型时，比上一代产品节省多达 25 倍的电力。此外，它还具备其他多项增强功能。英伟达表示，该芯片配备了内置 AI 模型，可以预判可能出现的技术问题。同时，一种名为“解压引擎（Decompression Engine）”的模块也加快了从数据库中检索信息的速度。

这款芯片中的两块 GPU 是由台积电 使用其 N4P 工艺的改进版本制造的。N4P 是该公司五纳米制程节点的重大升级版本。

在芯片制造过程中，晶体管通过激光束蚀刻到处理器上。这些激光束并非直接投射在芯片上，而是先经过所谓的“光掩模（photomask）”。光掩模是一种面板，通过过滤部分光线来定制晶体管的形成方式。

与台积电此前的工艺相比，N4P 所需的使用光掩模的制造步骤更少。这提高了 GPU 的生产速度，也意味着英伟文更容易应对芯片需求的快速增长。

未来，除了德州的这个数据中心外，甲骨文还将参与更多美国境内的 Stargate 数据中心建设。此外，甲骨文还与 OpenAI 合作，计划在阿拉伯联合酋长国建造一座 Stargate 园区。据报道，那座数据中心将使用英伟达 GB200 Grace Blackwell 芯片的升级版本，并预计将在 明年投入使用。