HPE网络业务负责人：AI将在两年内包办所有故障工单

HPE正在把其AI驱动的网络自动化能力扩展到整个混合云产品组合。

这一消息来自拉米·拉希姆（Rami Rahim），他曾任Juniper CEO，现任HPE网络业务总裁兼总经理。上周他访问澳大利亚期间谈到了这些内容。

拉希姆推崇HPE所称的“自驱动网络”——即以AI辅助的监控与自动化修复，这也是所谓AIOps这一更大范畴的一部分。这位网络业务负责人认为，AIOps意味着人类网络管理员很快就不再需要处理任何故障工单。

两三年内，故障工单将不再需要人工

拉希姆说：“我认为目前大约70%到80%的工单已经不需要人工介入。两到三年内，我们将不再有任何需要人工处理的问题。”

他承认硬件更换会是这项规则的例外，但即便对于这类任务，他也认为不该让熟练的网络管理员参与。

他说：“技术应当在你毫不知情的情况下订购新部件。部件寄到后，你不需要IT人员，只要一个实习生过来，把它装到故障设备的位置上，其余一切都会自动完成。”

为什么要把职业生涯托付给机器

有人会问，网络管理员凭什么信任AIOps——毕竟听从机器给出的错误建议，对任何人的职业前景都没有好处。

拉希姆的回应是：自动驾驶出租车在湾区很快就获得了广泛接受，而初次乘坐的人会借助过往经验——从自动变速箱的汽车，到带定速巡航、车道辅助乃至自动驾驶能力的汽车。他提出，每一次自动化安全运行的体验，都会让人更有信心去尝试新的自动化形式。

他说：“所以我们要做的，是让运维人员能够逐项开启自动化动作，一个功能一个功能来，一项能力一项能力来。”他建议，从让AI重启交换机端口这类简单任务做起就不错。

他衡量自动化成效的指标，是有关Wi-Fi性能不佳的工单数量，以及这些工单的修复速度。

头号工单是“Wi-Fi太烂了”

他说：“如果你看看典型企业环境里被提交的头号故障工单，那就是‘Wi-Fi太烂了’。”

“不管实际问题是应用宕机、WAN故障，还是云服务商的问题，用户最先感受到的都是通过Wi-Fi的体验，所以问题就简化成了‘Wi-Fi太烂了’。”

拉希姆认为，AI会比人类更快找出Wi-Fi为何状态不佳，也会借助智能体更快完成修复。

智能体：依赖网络的新型用户

他认为，这些智能体让自动化变得更加重要，因为它们代表了一类依赖网络的全新用户。

他说：“我们正在快速进入这样一个领域：每一家企业的智能体数量都远超人类员工数量，而它们需要可靠的网络连接才能工作。”企业无法把人类团队扩大到足够规模，以便足够快地解决问题来管理所有这些连接。而由于智能体会产生大量流量，采购方需要增加更多网络硬件，这又会把网络规模进一步扩大到单靠人力无法管理的地步。

拉希姆相信，只有AI才能让AI变得可用。

HPE要成为一家网络公司，自驱动网络推向全线

当然，他会这么说——他称自2025年7月完成对Juniper的收购以来，HPE的网络产品组合与AI能力无人能及。这笔交易完成时，整合问题也曾引发外界疑问。

拉希姆保证整合进展非常顺利。他指出，HPE仍在销售最初来自Aruba和Juniper的Wi-Fi接入点，而现在用户可以用任一厂商的管理工具来驱动它们。他颇为自豪地表示，这在收购完成后18个月内就实现了，随后又尖锐地提到，某些其他厂商花了长得多的时间才做到同样的事。当被问及思科和Meraki时，拉希姆没有表现出任何不同意的迹象。

当被问及HPE CEO安东尼奥·内里（Antonio Neri）在最近一次财报电话会上所言“我们正在从核心上成为一家网络公司”时，拉希姆强调了网络在各类工作负载中的重要性。

他说：“当你看AI数据中心时，它已经既是一个计算问题，也是一个网络问题。所以我认为，网络对整个行业而言正变得越来越重要，对HPE这家公司当然也越来越重要。”

正因如此，HPE现在正把最初诞生于Juniper的自驱动网络技术推广到产品组合的其余部分。

拉希姆说：“比如说，我们已经把网络架构管理能力与OpsRamp整合起来，后者是面向混合云栈的可观测性软件。这是一个已经完成的例子，未来还会有越来越多的部分跟进。”