谷歌推出AI Mode，搜索引擎迎来全新体验

2017年，谷歌推出了一款名为Transformer的深度学习模型架构，当时它可能并未料到，这将在七年内威胁到谷歌搜索的主导地位。

当OpenAI将谷歌的Transformer架构应用于生成式语言模型时，GPT诞生了。随后，OpenAI以GPT概念为基础，通过融入基于人类反馈的强化学习、响应排名、对话优化以及安全措施，打造了一款聊天机器人。其成果便是ChatGPT，OpenAI于2022年11月30日将其公之于众。

ChatGPT改变了世界。

如今，诸如ChatGPT、Meta的Meta AI、微软的Copilot、Anthropic的Claude AI、Perplexity AI的Perplexity、xAI的Grok，甚至谷歌自家的Gemini等AI聊天机器人，正在改变人们的在线信息搜索方式。一些用户不再依赖谷歌，转而投向AI聊天机器人的怀抱。

为阻止用户流失，谷歌一直计划将其AI技术整合到面向公众的谷歌搜索体验中。2024年5月，谷歌率先推出了AI概览（AI Overviews），据报道，该功能现已拥有超过10亿用户。最近，谷歌又在2025年3月推出了AI模式（AI Mode）。AI模式是一项“实验性”服务，仅对已注册谷歌搜索实验室（Google Search Labs）的用户开放。它基于谷歌Gemini 2.0的定制版本。

值得注意的是，最初被许多用户认为问题重重（例如推荐用胶水做披萨配料或建议吃石头有益健康）的AI概览，原本是基于Gemini 1.5 Flash构建的，直到2024年3月才升级至Gemini 2.0。

就目前而言，谷歌的AI模式确实表现出色。在多个方面，它都优于大多数同类聊天机器人，尤其是在两个至关重要的方面：溯源和简洁。

要答案也要来源

AI模式最出色的功能在于它提供了信息来源。与Perplexity一样，谷歌AI模式也是一个RAG系统，它会先执行谷歌搜索（Perplexity也使用谷歌的PageRank算法），然后从链接另一侧的网页中获取结果所需的信息。

但谷歌AI模式在展示用于答案的主要链接方面做得更好，在可能的情况下，还会为每个链接配上从来源获取的图片。这一点至关重要。AI聊天机器人正威胁要埋没并取代它们所依赖的信息来源。通过突出显示来源并附带链接，用户可以从聊天机器人的响应中探索这些原始来源——你知道的，就像使用搜索引擎一样。

不过，谷歌也明白，即便有突出显示的信息来源，用户点击链接的可能性也远低于使用谷歌搜索时。

少即是多

AI模式的另一个令人惊喜的优点是简洁。与大多数AI聊天机器人不同，后者常常提供冗长且容易偏离主题、包含大量背景内容的解释，而谷歌的AI模式则能直截了当地给出非常简洁的回答。

其结果往往质量很高。AI模式采用了一种名为“查询扩展”（query fan-out）的技术来处理复杂的搜索。它会将一个提示转化为多个相关查询，针对不同的子主题和数据源，然后将结果合并成一个单一的、详细的响应，覆盖的范围比传统搜索更广。

它还采用了一种与谷歌DeepMind团队合作开发的称为“代理强化学习”（agentic reinforcement learning）的方法，以提高AI生成响应的准确性。这种方法会奖励模型生成更可能正确且由可靠来源（如谷歌的知识图谱或实时网络数据）支持的说法，同时鼓励检索额外的事实信息。

尽管如此，谷歌还是警告说，AI模式可能会产生幻觉、撒谎、给出意见而非事实，以及出现AI聊天机器人有时会犯的其他错误。

AI模式提供了一个令人惊喜的用户界面，具有响应式设计和流畅的布局。而且它速度很快。除了这些品质外，AI模式还具备其他一些较为标准的功能，包括支持多模态查询，即接受语音、文本或图像输入。

如果提示的主题在某种程度上被视为有争议或存在问题，AI模式会放弃处理，像传统的谷歌搜索一样返回一系列URL，而不是直接给出文字回复。

当AI模式成为谷歌提供的领先搜索选项时——我认为这很有可能——SEO（搜索引擎优化）的规则将需要被彻底改写。目前尚不清楚具体会如何改写。除此之外，广告规则也需要重新制定。

目前，AI模式是一个出色的搜索替代品。但在未来，谷歌如何实现盈利将决定这项服务的成败。

广告与搜索的未来

谷歌并不确定将如何把广告整合到AI模式的搜索中。如果AI概览有所指示，那么谷歌的AI模式可能会在AI答案下方显示广告，并标注为“赞助”。这些广告将来自与正常谷歌广告相同的地方，如搜索和购物广告，并会尝试与搜索内容相匹配。广告应链接到对你的搜索有帮助的内容。例如，如果你搜索的是“如何去除衬衫上的红酒渍”等操作指南，那么Wine Away等相关产品的广告就会出现在结果下方或嵌入其中。

最终，考虑到谷歌搜索自身的发展历程，广告很可能会让AI模式误入歧途。

如今，广告常常与有机搜索结果无缝融合，使用户更难区分付费内容和真实信息。广告的突出显示会将有机内容进一步推到页面下方，尤其是在移动设备上，这降低了非赞助链接的可见度，迫使用户滚动更多内容才能找到无偏见的结果。谷歌将广告嵌入有机列表的策略也扰乱了传统搜索结果的流程，在清晰度和可用性方面微妙地优先于盈利。

因此，尽管AI模式与普通谷歌搜索相比令人耳目一新，而且显然是目前最好的AI聊天机器人之一，但我仍对谷歌能否在不大幅降低用户体验的情况下实现该功能的盈利持悲观态度。

这是一个真正的挑战，因为谷歌确实严重依赖基于搜索的广告收入。在AI、智能眼镜等趋势盛行的时代，谷歌如何继续通过搜索广告赚钱尚不明朗。

但变化即将来临。谷歌将如何驾驭AI搜索和广告的未来，这将是一件有趣的事情。