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降低协调成本，实现更高效的 Private AI 部署

Private AI 通常被定义为将数据和模型保留在企业边界之内。但在实际落地过程中，真正困难且成本高昂的部分，在于如何让系统能够在生产环境中被有效控制。这需要企业明确界定系统如何运行、其行为如何治理。而这些决策通常涉及多个团队的协同与配合。

2026-05-20

斯坦福大学AI指数研究报告：中美AI技术已经是并驾齐驱

报告认为，中国已彻底抹平了与美国的AI性能差距。

2026-04-14

代理式 AI 的出现将迫使我们重新思考网络边缘

从集中式 AI 模型向分布式、自主代理的转变，要求我们对广域网基础设施架构进行根本性的重新思考。

2026-04-13

2025，AI Agent时代的主动防御：安全防御体系的重构之年

如果说2024年是生成式AI的爆发元年，那么2025年，AI Agent在企业应用的探索和部署加速之快，则是“范式转移”的挑战让安全领域感受到迫切压力的一年。这一年，网络空间的威胁不再是传统的人所使用的各类工具、脚本，而是在进化成具备理解力、推理能力甚至自主决策能力的智能体——攻击，第一次开始像“人”一样思考。

2026-02-25